Modelli matematici e metodi computazionali per l'elaborazione dell'informazione

Autore: 
Bruni Vittoria
Descrizione: 

Aspetti sia teorici che applicativi della elaborazione matematica di segnali e immagini:

Teoria dell’approssimazione e analisi multirisoluzione:

·                    Modelli e metodi multiscala per la rappresentazione sparsa di funzioni e loro applicazioni  nell’elaborazione dell’informazione (denoising, compressione, estrazione di caratteristiche in segnali fortemente oscillanti, etc.)

·                    Metodi computazionali per la riduzione dei tempi di calcolo di algoritmi (metodi efficienti per la stima del movimento in sequenze video, implementazione efficiente della trasformata wavelet razionale per l’ analisi spettrale di segnali ECG).

 

Metodi numerici per la soluzione di problemi inversi

·                    Restauro digitale basato su leggi di percezione visiva: integrazione delle leggi che regolano il sistema visivo umano in modelli e metodi per il miglioramento della qualità visiva di immagini (copie digitali di stampe, libri, manoscritti, foto, giornali, film o fotografie degradate) di cui non è nota la versione originale.

·                    Metriche per la valutazione della qualità delle immagini: definizione di nuove misure per la valutazione della qualità dell’immagine in accordo con le leggi che regolano la percezione visiva mediante  caratterizzazione dei punti di osservazione del sistema visivo umano in fase pre-attentiva e definizione di relazioni formali tra il funzionamento del sistema visivo umano e i teoremi fondamentali della teoria dell’informazione.