1° Workshop su Supercalcolo @ Dipartimento di Scienze Statistiche - Mercoledì 30 novembre, a partire dalle 9:00

Aula Gini/Aula 34 (CU002)
online, via zoom

L’evento, cui sarà possibile partecipare in presenza o da remoto, avrà come scopo quello di illustrare le potenzialità e le opportunità offerte dall’uso di strumenti di supercalcolo in ambito scientifico. Prevederà inoltre la presenza di sessioni tecniche durante le quali si procederà alla risoluzione, mediante l’uso di TeraStat 2, il supercalcolatore del Dipartimento di Scienze Statistiche appartenente alla Infrastruttura di Ricerca di Ateneo, di brevi casi di studio in un ampio spettro di domini di ricerca.

Per partecipare:

 

Per la partecipazione all'evento, è necessario registrarsi entro il 25 novembre. Durante la registrazione, sarà possibile richiedere una utenza su TeraStat 2, per replicare le attività svolte durante le presentazioni.

 

Programma degli interventi

Maria Sabrina Sarto (Prorettrice alla Ricerca)

Marco Oliverio (Prorettore alla Qualità e valorizzazione delle attività di ricerca)

Alberto Marchetti Spaccamela (Prorettore alle Tecnologie digitali)

Giovanna Jona Lasinio (Direttrice del Dipartimento di Scienze Statistiche)

Sessione Introduttiva

09:40 La Corsa Europea verso il Calcolo Exascale (Mauro Olivieri, responsabile Sapienza del Laboratorio HPC del Consorzio CINI)

10:10 Il progetto TeraStat 2 (Umberto Ferraro Petrillo, responsabile scientifico TeraStat 2)

10:30 Scaling Intensive Calculations in MATLAB (Mathworks)

I Sessione Tecnica

11:00 Nozioni di base e prima connessione a TeraStat 2 (Edoardo Bompiani, Dipartimento di Scienze Statistiche)

11:40 A short introduction to supercomputing with R (Marco Mingione, Università Roma Tre)

12.20 Parallelizzazione di algoritmi econometrici con Gretl (Riccardo Lucchetti, Università Politecnica delle Marche)

II Sessione Tecnica

14:00 Applicazioni di dinamica molecolare per la chimica e la biochimica con GROMACS (Leonardo Guidoni, Università dell’Aquila)

14:40 Parallel human genomic data analysis (Luca Corda, Giunta Lab, Dipartimento di Biologia e Biotecnologie)

15:20 Parallel Monte Carlo Markov Chain with JAGS and R (Gianmarco Caruso, Dipartimento di Scienze Statistiche)

16:00 Scaling Intensive Calculations in MATLAB: Applications (Mathworks)

 

 

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